実需に根ざしたブランド再販の現場に、金融工学・統計モデル・AIを統合することで 「仕入れの確度」「価格の妥当性」「在庫の最適化」を科学的に磨き上げています。 中核システム MioBridge で、国際相場・為替・需要シグナルを横断分析し、再現性ある利益創出を目指します。
ビジネスは「誠実さ × 科学」で伸びると信じています。
金融工学で磨いた分析視点と、現場の検証を高速に回す実装力で、 小さな勝ちを積み上げ、再現性のある仕組みに落とし込みます。
代表者 Mio Hata
※今後、より広範囲に拡張予定
Dedicated to the one who inspired the first spark.
中古市場の“非効率”と“非対称”をデータで可視化し、買い手にも売り手にも合理的な価値を届ける。
ハイブランド小物を中心に、品位・状態・真贋を厳格に管理。
定量モデル × 実需データ × オペレーション最適化で、安定した粗利と回転率を両立。
理論価格・同型番の成約相場・為替・手数料を一元評価し、買って良い価格帯を明確化。
想定売期と在庫日数を可視化。キャッシュ効率を重視した仕入れ配分を提案。
価格下振れレンジ／想定ドローダウンを先に把握し、許容リスク内で意思決定。
小規模から試験導入まで柔軟に対応します。まずは現状の課題や目標をお聞かせください。
・仕入れ／販売プロセスの見直し
・価格予測や在庫最適化の導入
・相場調査レポートの作成 など
※今後、より広範囲に拡張予定／機密情報はNDAにて対応可能です。