相場ではなく、フェアバリューで動く。
MioBridge — Brand Arbitrage Intelligence System。
中古一点物の「仕入れ→販売」を、勘ではなく数理で意思決定するための基盤です。
Black-Scholes
Binomial
Monte Carlo
ARIMA
GARCH
Bayesian
Markov
scarcity / popularity / seasonality
Auction ↔ Global Retail Market
What We Solve
“勘”ではなく、構造で勝つ
- 相場は見えるが「適正価格」は誰も言えない → Fair Price を算出
- 仕入れ判断が経験に依存 → 確率・リスクで意思決定
- 販売計画が感覚的 → 回転・下方リスクを可視化
- 市場横断が手作業 → 仕入れ↔販売を同画面で連動
Core Value
価格は予測できる。リスクは測れる。
Black-Scholes Model(ブラック=ショールズモデル） / Binomial / Monte Carlo を中核に、ARIMA / GARCH / Bayesian / Markov を補助層として多層統合。
加えて scarcity / popularity / seasonality を外生変数として取り込み、
“保守的フェアプライス” を提示します。
Model Architecture
Dセクション：多層モデルの統合
Option Models
Black-Scholes / Binomial / Monte Carlo
Time-Series
ARIMA / GARCH
Probabilistic
Bayesian / Markov
UI Preview
買う/買わないを3秒で決める
Auction
入札履歴 / 送料 / 手数料 / 時間残
Overseas Retail Market
実売レンジ / 回転 / 販売手数料